Тайван внедри масивна система за проследяване на местоположението, за да наблюдава 55 000 души, които са поставени под карантина у дома, за да се борят с разпространението на коронавируса. Тайванското правителство пуска „електронна ограда” чрез смартфони, за да гарантира, че заразените хора остават на закрито. Досегашният успех на Тайван в борбата с Covid-19 накара компютърните учени, инженери и правителства по целия свят да използват криптография за проследяване на хората – като някои усилия протичат без драконовски мерки за наблюдение.
Юн Уилям Ю, професор по математика в Университета в Торонто, казва на Wired, „можете да разработите приложение, което едновременно служи за проследяване на контакти и запазва поверителността на потребителите“, за да „изглади кривата на авторитаризма“, докато се бори с вируса.
Няколко различни проекти в процес на разработване обаче сочат към различни цели, като някои екипи се фокусират върху правителства, които искат повече данни, докато други изграждат приложения, които могат да защитят колкото се може повече частни данни.
Старши писател Анди Грийнбърг в Кабелен изследва големи проекти с използване на криптография, практиката за интегриране на техники за превръщане на комуникацията в тайна и защита срещу несъгласни трети страни, често чрез комбиниране на математика, компютърни науки и електротехника.
Covid-Watch е мобилно приложение за запазване на поверителността, водено от Станфорд, което използва Bluetooth сигнали за проследяване на точки за контакт, без да улавя самоличността на потребителя. Вместо това използва автоматично децентрализирано проследяване на контактите.
Според уебсайта,
„Приложението може да бъде инсталирано от всеки, който има Bluetooth-поддържащ смартфон, като ги предупреждава за риска от контакт с потвърден случай на COVID-19 и им помага да защитят себе си и своите приятели, семейства и други контакти алтруистично . “
Безопасни пътеки е приложение, ръководено от MIT, което се опитва да използва GPS проследяване, като същевременно свежда до минимум наблюдението. Хората, които имат положителен тест за Covid-19, могат да регистрират местоположението си, за да генерират данни, които могат да бъдат споделени със здравни работници, като се редактира определена информация. След това хората, които изтеглят приложението, могат да открият дали местонахождението им приблизително съвпада с местоположението на някой, който е имал положителен тест за Covid-19.
Изследователите от Масачузетския технологичен институт казват, че работят по итерация, която би избегнала „напукване на хеш“, за да се запази поверителността.
„Пускането на редактирана и замъглена следа от местоположение на пациентите е освободено. Частен комплект: Безопасните пътеки уведомяват потребители, които са влезли в близък контакт с диагностициран пациент. Данните за здрави потребители никога не напускат телефона си. “
Консорциум от компютърни учени също работи върху решение за канадското правителство, което има за цел да изпраща анонимна информация за местоположението на здравните работници чрез миксер, състоящ се от поне три сървъра. Услугите за смесване често се използват при транзакции с биткойн, за да прикрият следите от преводи, така че някой, който преглежда отворената книга на Биткойн, да не може да знае произхода на подателя или да идентифицира получателя.
Смесителната мрежа Covid-19 ще разбърква хешираните и маркирани с данни данни, които са представени от маркери, маркирани на пациент, който е имал положителен тест за вируса. След като данните бъдат изпратени на правителството, самоличността на пациента ще бъде неизвестна.
Според доклад, озаглавен Мобилни приложения за проследяване на контакти за COVID-19: Съображения за поверителност и свързани компромиси, написано от компютърни учени от Университета на Пенсилвания, Университета в Торонто и MIT и Harvard’s Broad Institute,
„Когато Боб е диагностициран с COVID-19, той разделя маркерите, които желае да изпрати (в зависимост от настройката на системата, или неговите собствени маркери, или тези на неговите контакти), в М групи и изпраща всяка група към една от смесване на сървъри. След това смесващите сървъри комбинират данните на Боб с тези на други потребители, диагностицирани с COVID-19, преди да ги препратят към Grace. “
Джон Хопкинс тракер за данни в реално време за коронавирус понастоящем съобщава 1,4 милиона потвърдени случая по целия свят с над 400 000 от тези случаи в Съединените щати, което представлява приблизително 12% от населението от 327 милиона.
Тайван има общо 379 случая, което представлява приблизително 001% от населението на 28 милиона.
Препоръчано изображение: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko
