Η Ταϊβάν έχει αναπτύξει ένα τεράστιο σύστημα εντοπισμού τοποθεσίας για την παρακολούθηση 55.000 ατόμων που βρίσκονται σε καραντίνα στο σπίτι για την καταπολέμηση της εξάπλωσης του κοροναϊού. Η κυβέρνηση της Ταϊβάν εγκαινιάζει έναν «ηλεκτρονικό φράχτη» μέσω smartphone για να διασφαλίσει ότι τα μολυσμένα άτομα θα παραμείνουν στο εσωτερικό. Η επιτυχία της Ταϊβάν μέχρι σήμερα στην μάχη του Covid-19 οδήγησε τους επιστήμονες υπολογιστών, τους μηχανικούς και τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο να χρησιμοποιούν κρυπτογραφία για να παρακολουθούν ανθρώπους – με κάποιες προσπάθειες να προχωρούν χωρίς δρακόντεια μέτρα παρακολούθησης.
Ο Γιουν Γουίλιαμ Γιου, καθηγητής μαθηματικών στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο, λέει στο Wired, «μπορείτε να αναπτύξετε μια εφαρμογή που εξυπηρετεί τόσο την ανίχνευση επαφών όσο και τη διαφύλαξη του απορρήτου για τους χρήστες», προκειμένου να «ισοπεδώσει την καμπύλη του αυταρχισμού» κατά της καταπολέμησης του ιού.
Αρκετά διαφορετικά έργα υπό ανάπτυξη, ωστόσο, δείχνουν διαφορετικούς στόχους, με ορισμένες ομάδες να επικεντρώνονται σε κυβερνήσεις που θέλουν περισσότερα δεδομένα, ενώ άλλες δημιουργούν εφαρμογές που μπορούν να προστατεύσουν όσο το δυνατόν περισσότερα ιδιωτικά δεδομένα..
Ανώτερος συγγραφέας Andy Greenberg στο Ενσύρματο εξετάζει τα μεγάλα έργα που χρησιμοποιούν κρυπτογραφία, την πρακτική της ενσωμάτωσης τεχνικών που κάνουν την επικοινωνία μυστική και ασφαλή έναντι τρίτων αντιπάλων, συχνά συνδυάζοντας μαθηματικά, επιστήμη υπολογιστών και ηλεκτρολογία.
Covid-Watch είναι μια εφαρμογή για κινητά που διατηρείται από το Στάνφορντ και προστατεύει το απόρρητο που χρησιμοποιεί σήματα Bluetooth για την παρακολούθηση σημείων επαφής χωρίς να καταγράφει την ταυτότητα ενός χρήστη. Αντ ‘αυτού, χρησιμοποιεί αυτόματη αποκεντρωμένη ανίχνευση επαφών.
Σύμφωνα με τον ιστότοπο,
«Η εφαρμογή θα μπορούσε να εγκατασταθεί από οποιονδήποτε διαθέτει smartphone με δυνατότητα Bluetooth, προειδοποιώντας τον για τον κίνδυνο να έρθει σε επαφή με επιβεβαιωμένη περίπτωση COVID-19 και βοηθώντας τους να προστατεύσουν τον εαυτό τους και τους φίλους, τις οικογένειές τους και άλλες επαφές αλτρουιστικά “
Ασφαλείς διαδρομές είναι μια εφαρμογή MIT που προσπαθεί να χρησιμοποιήσει την παρακολούθηση GPS, ελαχιστοποιώντας την παρακολούθηση. Άτομα που έχουν θετικό τεστ για το Covid-19 θα μπορούσαν να καταγράψουν τις τοποθεσίες τους προκειμένου να δημιουργήσουν δεδομένα που θα μπορούσαν να κοινοποιηθούν σε εργαζόμενους στον τομέα της υγείας, έχοντας αποκλείσει ορισμένες πληροφορίες. Τα άτομα που κατεβάζουν την εφαρμογή μπορούν στη συνέχεια να ανακαλύψουν εάν η τοποθεσία τους ταιριάζει περίπου με τις τοποθεσίες κάποιου που έχει δοκιμαστεί θετικά για το Covid-19.
Οι ερευνητές του MIT λένε ότι εργάζονται σε μια επανάληψη που θα αποφεύγει το «κατακερματισμό» για τη διατήρηση της ιδιωτικής ζωής.
«Οι ασθενείς που έχουν αδρανήσει και θολώσει το ίχνος θέσης απελευθερώνεται. Private Kit: Safe Paths ειδοποιεί τους χρήστες που ήρθαν σε στενή επαφή με έναν διαγνωσμένο ασθενή. Τα δεδομένα των υγιών χρηστών δεν αφήνουν ποτέ το τηλέφωνό τους. “
Μια κοινοπραξία επιστημόνων υπολογιστών εργάζεται επίσης για μια λύση για την καναδική κυβέρνηση που έχει σχεδιαστεί για να στέλνει ανώνυμες πληροφορίες τοποθεσίας σε εργαζόμενους στον τομέα της υγείας μέσω ενός μίκτη που αποτελείται από τουλάχιστον τρεις διακομιστές. Οι υπηρεσίες μίξης χρησιμοποιούνται συχνά σε συναλλαγές Bitcoin για να αποκρύψουν το ίχνος των μεταφορών, ώστε κάποιος που ελέγχει το ανοιχτό καθολικό του Bitcoin να μην μπορεί να γνωρίζει την προέλευση του αποστολέα ή να αναγνωρίζει τον παραλήπτη.
Το δίκτυο ανάμιξης Covid-19 θα έβγαζε τα δεδομένα κατακερματισμού και χρονικής σήμανσης, τα οποία αντιπροσωπεύονται από μάρκες που έχουν επισημανθεί σε έναν ασθενή που έχει δείξει θετικό για τον ιό. Μόλις τα δεδομένα διαβιβαστούν στην κυβέρνηση, η ταυτότητα του ασθενούς θα ήταν άγνωστη.
Σύμφωνα με μια έκθεση με τίτλο Επικοινωνήστε με το Tracing Mobile Apps για το COVID-19: Σκέψεις απορρήτου και σχετικές ανταλλαγές, γραμμένο από επιστήμονες υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβανίας, στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο και στο MIT και στο Harvard’s Broad Institute,
«Όταν ο Bob διαγνωστεί με COVID-19, διαιρεί τα διακριτικά που επιθυμεί να στείλει (ανάλογα με τη ρύθμιση του συστήματος, είτε τα δικά του κουπόνια, είτε αυτά των επαφών του) σε ομάδες Μ και στέλνει κάθε ομάδα σε ένα από τα ανάμειξη διακομιστών. Οι διακομιστές ανάμιξης στη συνέχεια συνδυάζουν τα δεδομένα του Bob με εκείνα άλλων χρηστών που έχουν διαγνωστεί με COVID-19 προτού τα προωθήσουν στο Grace. “
Οι Johns Hopkins παρακολούθηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για το coronavirus αναφέρει επί του παρόντος 1,4 εκατομμύρια επιβεβαιωμένα κρούσματα παγκοσμίως με πάνω από 400.000 από αυτές τις περιπτώσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 12% του πληθυσμού των 327 εκατομμυρίων.
Η Ταϊβάν έχει συνολικά 379 περιπτώσεις, που αντιπροσωπεύουν περίπου το 001% του πληθυσμού των 28 εκατομμυρίων.
Προτεινόμενη εικόνα: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko
