ब्लॉकचेन बिग डेटा का भविष्य है

उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार ने कई कदम उठाए हैं।

कंपनियां और निवेशक पहले से ही जानते हैं कि बिग डेटा बड़ा पैसा है। और अगर यह मामला है, तो यह इस कारण से खड़ा होता है कि कोई संस्थान जितना अधिक डेटा एकत्र कर सकता है, उतना अच्छा है। लेकिन यह जरूरी नहीं कि सच हो। “यह महत्वपूर्ण डेटा की मात्रा नहीं है। यह वह संगठन है जो डेटा के साथ काम करता है जो मायने रखता है। बड़े डेटा का विश्लेषण उन जानकारियों के लिए किया जा सकता है, जिनसे बेहतर निर्णय और रणनीतिक कारोबार चलता है। डेटा एनालिटिक्स कंपनी एसएएस बताते हैं.

बिग डेटा के साथ समस्याएं

प्रभावी रूप से उस डेटा का लाभ उठाने के लिए, जिसे कंपनी एकत्र करती है या उपयोग करने के लिए भुगतान करती है, कुछ शर्तें हैं जो पूरी होनी चाहिए:

• डेटा साफ होना चाहिए. “बड़े डेटा के आगमन के साथ, डेटा गुणवत्ता प्रबंधन दोनों पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण और अधिक चुनौतीपूर्ण है,” क्लाउड और बिग डेटा इंटीग्रेशन सॉफ्टवेयर फर्म टैलेंड. “डेटा गुणवत्ता किसी भी डेटा पहल के लिए महत्वपूर्ण है,” जॉन लाडले को प्रतिध्वनित करता है व्यापार सलाहकार और उद्यम सूचना प्रबंधन परामर्श के पहले सैन फ्रांसिस्को पार्टनर्स। “मैस को अनटैंगल करना – जैसे, यह पता लगाना कि आपको विश्लेषण के लिए किन डेटा तत्वों की आवश्यकता है, जिसमें वे मूल रूप से कहां से आए थे – डेटा की गुणवत्ता को मान्य करने के साथ हिस्सा और पार्सल है। और यह बिग डेटा के साथ विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। “यदि आपके डेटा की नकल, गुम या गलत जानकारी, आदि के साथ समझौता किया जाता है, तो आपके विश्लेषण केवल डेटा के रूप में अच्छे होंगे। दूसरे शब्दों में, कोई भी गंदा डेटा किसी का भी भला करने वाला नहीं है.

• डेटा सुलभ होना चाहिए. यदि एकत्रित किए जाने के बाद डेटा तक पहुंचने का कोई तरीका नहीं है, तो इसमें से एक टन एकत्र होना एक बेकार है। “हम जानते हैं कि बड़े डेटा से बेहतर अंतर्दृष्टि हमारी कंपनी के हर पहलू के बारे में सुधार करेगी। अधिकांश के लिए, हालांकि, डेटा सिलोस अभी भी एक प्रमुख मुद्दा है और एक पूर्ण डिजिटल परिवर्तन अधिक अवधारणा है जो वास्तविकता है, ” CIO के लिए जॉर्डन फ्रेंच लिखते हैं. फॉरेस्टर के सीनियर एनालिस्ट रिचर्ड जॉयस ने फ्रेंच को बताया, “डेटा एक्सेसिबिलिटी में सिर्फ 10% की बढ़ोतरी से फॉर्च्यून 1000 कंपनी के लिए 65 मिलियन डॉलर से अधिक की अतिरिक्त शुद्ध आय होगी।”

• डेटा सुरक्षित होना चाहिए. हम सभी ने बड़े पैमाने पर सुरक्षा उल्लंघनों के बारे में सुना है सरकारी एजेंसियां तथा कंपनियों. लेकिन सुरक्षा के बिना, डेटा की गुणवत्ता से समझौता किया जाता है, जैसा कि निजी व्यक्तियों को उपयोग की अनुमति देने के लिए सहमत होने की इच्छा है। “बिग डेटा आकार में बढ़ जाता है और जुड़े उपकरणों के वेब में विस्फोट होता है, यह हमारे डेटा को संभावित सुरक्षा उल्लंघनों के लिए अधिक उजागर करता है। । बिग डेटा द्वारा जोड़ दी गई जटिलताओं से पहले ही कई संगठन पहले से ही डेटा सुरक्षा से जूझ रहे हैं, इसलिए उनमें से कई को बनाए रखने के लिए डूब रहे हैं। फोर्ब्स के योगदानकर्ता बर्नार्ड मार्र कहते हैं.

सौभाग्य से, इन तीनों मुद्दों को हल करने के लिए एक आदर्श समाधान है। इसे ब्लॉकचेन कहा जाता है.

ब्लॉकचेन: बिग डेटा के नए सबसे अच्छे दोस्त

ब्लॉकचेन एक वितरित डेटाबेस या खाता बही प्रणाली है। लेज़र में प्रत्येक प्रविष्टि – प्रत्येक “ब्लॉक” – में उस प्रविष्टि के लिए संपूर्ण लेनदेन इतिहास शामिल है, जिससे किसी के लिए भी रिकॉर्ड के बारे में जानकारी बदलना सैद्धांतिक रूप से असंभव है। वितरित नेटवर्क प्रणाली का अर्थ यह भी है कि समान लेन-देन को नेटवर्क-वाइड साझा किया जाता है, जिससे यह डिज़ाइन द्वारा सुरक्षित होता है। जैसे, एक बार लेन-देन दर्ज हो जाने के बाद, इसे कभी नहीं बदला जा सकता है। यह अपरिवर्तनीय है, और यह बिग डेटा का सही साथी है.

“ब्लॉकचेन आपको आपके द्वारा देखे जाने वाले डेटा की अखंडता में अधिक विश्वास दिलाएगा। अचल प्रविष्टियाँ, सर्वसम्मति से संचालित टाइमस्टैम्पिंग, ऑडिट ट्रेल्स, और डेटा की उत्पत्ति के बारे में निश्चितता (जैसे, एक सेंसर या कियोस्क) सभी ऐसे क्षेत्र हैं जहाँ आप सुधार देखेंगे क्योंकि ब्लॉकचेन तकनीक अधिक मुख्यधारा बन जाती है, ” वेंचरबीट में जेरेमी एपस्टीन बताते हैं.

ब्लॉकचेन डेटा को और अधिक मूल्यवान बना देगा क्योंकि यह डेटा गुणवत्ता, पहुंच और सुरक्षा सुनिश्चित करता है.

स्वास्थ्य देखभाल करें: एक बड़ी चिंता यह है कि दो अलग-अलग चिकित्सकों के पास एक ही रोगी के लिए एक ही, अद्यतन जानकारी तक पहुंच नहीं है, और परिणामस्वरूप परस्पर विरोधी उपचार या अधिक गंभीरता से, दवाओं से घातक बातचीत हो सकती है।.  

कल्पना करें कि यदि किसी रोगी की सभी जानकारी एक ही डेटाबेस में रहती है, जो सभी के लिए सुलभ है, और लगातार अपडेट की जाती है। रोगी ए के हृदय रोग विशेषज्ञ को तुरंत पता चलेगा कि उसने अपने प्राथमिक देखभाल चिकित्सक को माइग्रेन की शिकायत करते देखा था, जो उसकी दवा के साथ समस्या का संकेत दे सकता था। रोगी बी के मौखिक सर्जन देखते हैं कि उन्हें हाल ही में एक ओपिओइड दर्द निवारक के लिए एक रिफिल मिला है, और इसलिए एक दूसरे नुस्खे को लिखने से मना कर दिया गया है। रोगी सी एक कार दुर्घटना में है और आपातकालीन कक्ष चिकित्सक को उसके सभी रक्तचाप मेड और एलर्जी के नाम बताने में असमर्थ है.

यह जानकारी साझा की जा सकती है – निजी और सुरक्षित रूप से – किसी भी अन्य हितधारकों के साथ जो पहुंच से लाभ उठा सकते हैं। “एक ब्लॉकचैन-आधारित स्वास्थ्य प्रणाली भी प्रदाताओं को न्याय विभाग, बीमाकर्ता, नियोक्ता और किसी भी अन्य क्षेत्र के साथ लोगों के स्वास्थ्य में रुचि रखने वाले जोखिम वाले कारकों में रिकॉर्ड साझा करने की अनुमति देती है, जो कि नेटवर्क पतले होने के जोखिम के साथ आता है; आखिरकार, एक बहु-विभाग प्रणाली केवल सबसे कमजोर बिंदु पर बचाव के रूप में सुरक्षित है, ” बिग डेटा मेड सिंपल के लिए डैनियल स्मिथ लिखते हैं.

संभावित लाभ और अनुप्रयोग अनंत हैं – और यह केवल एक उपयोग के मामले के लिए है.

अब कल्पना करें कि वित्तीय डेटा में समान पहुंच और विश्वास … भूमि स्वामित्व डेटा … शैक्षिक डेटा … खुदरा डेटा … सरकारी डेटा … सभी उद्योगों में सभी प्रकार के लेनदेन डेटा। और न केवल पहुंच, बल्कि होने तुरंत पहुंच। “चूंकि ब्लॉकचेन के पास हर एक लेनदेन के लिए एक डेटाबेस रिकॉर्ड है, यह संस्थानों को वास्तविक समय में पैटर्न के लिए मेरा एक तरीका प्रदान करता है” नोआह डेटा के अभिनव वेंकट बताते हैं.

वांटेड: डेटा इंटेलिजेंस

लेकिन जब ब्लॉकचेन इन लाभों को सक्षम कर सकता है, तो यह उन्हें पैदा नहीं करेगा.

सही मूल्य तब आता है जब ब्लॉकचेन तकनीक डेटा के साथ ही शादी कर लेती है। एपस्टीन लिखते हैं, “बड़े डेटा के पहले युग में, डेटा का स्वामित्व रखने वालों के साथ शक्ति का निवास था।” “बड़े डेटा के ब्लॉकचेन युग में, शक्ति उन लोगों के साथ रहेगी जो सबसे अधिक डेटा तक पहुंच सकते हैं (जहां सार्वजनिक ब्लॉकचेन अंततः निजी ब्लॉकचेन को हरा देंगे) और जो सबसे अधिक तेज़ी से सबसे अधिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।”

वास्तविक समय के पास, एक बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुँचने और इससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के इस विचार के चारों ओर एक नया क्षेत्र उभर रहा है। भविष्य में इन जरूरतों को पूरा करने के लिए AI, नए डेटा एनालिटिक्स और डेटा इंटेलिजेंस के विशेष रूपों को देखें। “वित्तीय संस्थानों, सरकारों और सभी प्रकार के संगठनों की मदद करने के लिए डेटा खुफिया सेवाएं उभर रही हैं, जो ब्लॉकचेन पर बातचीत कर रही हैं और’ छिपे हुए ‘पैटर्न को उजागर कर सकती हैं, ” Infoworld में क्रिस नीमेथ लिखते हैं.

अधिक डेटा, अधिक विश्वास, अधिक पैसा 

जब बड़े व्यवसाय द्वारा कैप्चर किया गया डेटा अधिक सुरक्षित, अधिक विश्वसनीय, और अधिक सुलभ होता है, तो कंपनियों के लिए अपनी अंतर्दृष्टि के आधार पर निर्णय लेना आसान हो जाएगा.

“ब्लॉकचेन के भीतर डेटा का अनुमान लगाया गया है कि यह खरबों डॉलर का है, क्योंकि यह बैंकिंग, माइक्रोप्रायमेंट, प्रेषण, और अन्य वित्तीय सेवाओं में अपना रास्ता बना रहा है। वास्तव में, 2030 तक ब्लॉकचेन के बही-खाते में कुल बड़े डेटा बाजार का 20% हिस्सा हो सकता है, जो वार्षिक राजस्व में $ 100 बिलियन तक का उत्पादन करता है।.

हालांकि हमने पहले ही समझाया है कि डेटा समीकरण “जितना अधिक डेटा का अर्थ है उतना अधिक पैसा नहीं है”, वास्तविक समीकरण समझाने के लिए अधिक जटिल नहीं है। अधिक अंतर्दृष्टि के साथ अधिक गुणवत्ता वाले डेटा का मतलब अधिक मूल्य है। और ब्लॉकचेन तीनों को सक्षम बनाता है.

जॉन सूजा दुनिया के पहले मान्यता प्राप्त ब्लॉकचैन प्रशिक्षण कार्यक्रम के अकादमी स्कूल ऑफ ब्लॉकचैन के संस्थापक और सीईओ हैं। यह जानने के लिए कि अकादमी – ब्लॉकचैन स्कूल कैसे डेवलपर की कमी को दूर करने के लिए काम कर रहा है और अधिकारियों को इस बारे में शिक्षित करना कि ब्लॉकचेन उनके व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर सकता है, कृपया देखें वेबसाइट.

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